No programas que usam recursão, como no caso do Fibonacci que exemplifica uma sobrecarga de operador...

Alternativa E - Memoização.

Introdução

A otimização de algoritmos recursivos é necessária para evitar o desperdício de processamento em cálculos repetidos.

Desenvolvimento

A técnica que consiste em guardar o resultado de uma função para um determinado conjunto de parâmetros em uma tabela (ou dicionário) é chamada de Memoização (do inglês Memoization).

Análise

• Memoização (Correta): Quando a função é chamada, ela primeiro verifica se o resultado para aquele x já está no "cache". Se estiver, retorna-o instantaneamente; se não, calcula e guarda.
• Recorrência: É o termo matemático para a relação, não a técnica de otimização.
• Recursão: É o problema/processo, não a solução para a sobrecarga.
• Cache: É um termo genérico, enquanto Memoização é o termo específico dentro da programação funcional e dinâmica para este comportamento.

Conclusão

A memoização transforma um algoritmo de tempo exponencial em tempo linear em muitos casos (como no Fibonacci), economizando recursos da CPU.

Alternativa E.