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A abordagem utilizada nas redes convolucionais permite tratarmos os dados de forma multidimensional utilizando a ideia de convolução com filtros. Na verdade, a operação realizada na prática trata-se de uma correlação cruzada entre a entrada de um determinado layer com um filtro ( kernel ). Uma rede neural convolucional normalmente é formada por diferentes tipos de layer . Com relação aos diferentes tipos de layers de uma rede neural convolucional, avalie as definições a seguir identificando os tipos corretos de layers . Convolutional layer . Fully connected layer . Pooling layer . Extract layer . Está correto que se afirma em:
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