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A mineração de dados pode ser feita por meio de métodos baseados em distância, ou seja, são métodos que possibilitam a análise por meio de algoritmos de vizinhos que estejam mais próximos, sendo um algoritmo de aprendizagem de máquina do tipo simples. Considerando os algoritmos que contribuem para a aprendizagem em máquinas, observe as afirmativas a seguir, com relação às variações existentes ao serem utilizados os métodos baseados em distância e as correlacione adequadamente. Algoritmo preguiçoso. Algoritmo do I - Vizinho mais próximo. Diagrama de Voronoi É um conjunto de poliedros convexos desenhados pelo algoritmo I-NN. É uma variação estabelecida pela quantidade de vizinhos considerados. É uma variação que não aprende, somente realiza memorização de objetos. Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos de informação.
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JUSTIFICATIVA A sentença I se enquadra no conceito 3, pois o algoritmo preguiçoso (do inglês, lazy ) é uma variação que não aprende um modelo de dados compacto, somente realiza memorização de objetos de treinamento. A sentença II se enquadra no conceito 2, porque o algoritmo do I - vizinho mais próximo ou algoritmo do I - NN ( nearest neighbour ) é uma variação estabelecida pela quantidade de vizinhos considerados, sendo uma variação simples, em que cada ponto representa um ponto em um espaço de entrada denominado pelos atributos. A sentença III se enquadra no conceito 1, visto que o diagrama de Voronoi é um conjunto de poliedros convexos desenhados pelo algoritmo I-NN, considerando, em cada objeto, um centro do conjunto de treinamento denominado pelo centro do poliedro.