As árvores de decisão organizam o conhecimento extraído do conjunto de dados em uma hierarquia de decisões, que vão sendo refinadas sucessivamente até...

🎓 Gabarito Comentado (AVA):

Nas árvores de decisão, o critério de parada deve ser atingido por meio do algoritmo recursivo que irá particionar os subconjuntos de dados informados que são finalizados, quando o que foi estabelecido para finalizar a execução do algoritmo. Em árvores de decisão, o critério de pureza é uma medida utilizada para indução de árvores de decisão, sendo utilizada também a entropia. A entropia em árvores de decisão pode ser entendida como o grau de desorganização dos conjuntos de dados, assim, conjuntos com baixa entropia querem dizer que há pouca mistura de classes naquele conjunto, sendo possível prever a classe dos atributos dos conjuntos de dados. O algoritmo que induz uma árvore de decisão é recursivo e particiona sucessivamente os subconjuntos de dados formados até que um critério de parada seja atingido. Nas árvores de decisão, no processo de recursão, para cada novo conjunto de dados, uma nova partição irá utilizar o atributo que otimiza a partição naquele nível segundo critério de parada com subespaços heterogêneos, enquanto que, no processo de regressão, buscam que os resultados sejam homogêneos.