As primeiras Redes Neurais Artificiais, conhecidas por RNAs, das quais podemos citar como exemplo o Percetron e a Adaline, possuíam um único neurônio ...

As primeiras Redes Neurais Artificiais, conhecidas por RNAs, das quais podemos citar como exemplo o Percetron e a Adaline, possuíam um único neurônio como a sua unidade básica de processamento. No entanto, essa configuração com um único neurônio possui a capacidade de classificar apenas as classes linearmente separáveis. A partir de duas camadas intermediárias, já é possível aproximar funções não lineares, desde que sejam utilizados neurônios suficientes. Com base nas informações apresentadas, identifique se são Verdadeiras (V) ou Falsas (F) as afirmações a seguir, que definem características das funções não lineares relacionadas às suas camadas. ( ) Na primeira camada, cada neurônio aprende uma função que define uma conexão. ( ) Na segunda camada, cada neurônio combina um conjunto de conexões definidas pela camada anterior, formando regiões convexas. ( ) Na terceira camada, os neurônios combinam um conjunto de regiões convexas em regiões de formato arbitrário. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta .