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Considere um problema de classificação no qual existem duas classes (A e B). Utilizou-se o algoritmo k-NN para se determinar a qual classe pertencia um ponto de teste x t , utilizando a distância euclidiana como medida de distância d ( x t , x i ) entre o ponto x t e os pontos x i pertencentes ao conjunto de objetos de treinamento, conforme a tabela mostrada abaixo. Foram realizadas três classificações, a primeira utilizando k=1, a segunda utilizando k=3 e a terceira utilizando k=5. Qual das alternativas abaixo corresponde à classificação para o ponto x t em cada uma das classificações respectivamente? pontos classe d ( x t , x i ) 1 A 6,2 2 A 5,6 3 A 3,8 4 A 3,4 5 B 5,1 6 B 5,5 7 B 3,1
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JUSTIFICATIVA Na primeira classificação (k=1), o ponto de teste será classificado de acordo com o vizinho mais próximo, no caso é o ponto "7", que corresponde à classe B. Na segunda classificação (k=3), os três pontos mais próximos são os pontos "3", "4" e "7". Como os pontos "3" e "4" pertencem a classe A, então por lógica majoritária, o ponto de teste será classificado como pertencente a classe A . Na terceira classificação, temos que os cinco pontos mais próximos são "5", "6" e "7" pertencentes à classe B e "3" e "4" pertencentes à classe A. Assim, o ponto será classificado como pertencente à classe B.