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Em relação aos modelos preditivos de aprendizado de máquina, é correto afirmar que: I - Quando os valores do atributo-alvo no conjunto de dados de treinamento identificam categorias ou classes, o estimador é um classificador. II - Quando o atributo-alvo no conjunto de dados de treinamento contém valores numéricos contínuos, o estimador é regressor. III - Os modelos preditivos são utilizados no aprendizado não supervisionado para a realiza ção de previsões de valores desconhecidos.
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JUSTIFICATIVA Conforme visto na teoria, quando os valores do atributo-alvo (rótulos) no conjunto de dados de treinamento de um modelo preditivo são categorias ou classes, trata-se de um classificador (tarefa de classificação), ao passo que se o atributo-alvo contém valores numéricos, então tem-se um regressor (tarefa de regressão). Assim, as afirmações I e II estão corretas. No entanto, modelos preditivos são utilizados no aprendizado supervisionado (uma vez que os atributos-alvo são fornecidos durante a etapa de treinamento). Assim, a afirmação III está incorreta.