Em relação aos modelos preditivos utilizados nos métodos conexionistas, podemos afirmar que: I - Para tratar problemas de classificação multiclasse, p...

Em relação aos modelos preditivos utilizados nos métodos conexionistas, podemos afirmar que: I - Para tratar problemas de classificação multiclasse, pode-se utilizar um layer softmax como último layer da rede, que basicamente realizará a tarefa fornecer a probabilidade associada às diferentes classes, para um objeto fornecido na entrada da rede. II - Adaline e Inception Net são exemplos de redes neurais convolucionais. III - Devido ao elevado tempo de treinamento associado a redes profundas, é comum o uso da estratégia de “Transfer Learning” para acelerar o tempo de aprendizado.