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Em relação às métricas utilizadas para avaliação de modelos preditivos, podemos afirmar que: A acurácia corresponde a taxa de acertos do modelo, sendo uma das medidas mais utilizadas na prática. A acurácia corresponde ao complemento da taxa de erro. A taxa de erro corresponde ao total de classificações incorretas dividido pelo total de exemplos preditos. A diagonal principal de uma matriz de confusão corresponde às predições realizadas corretamente.
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