Em relação às SVMs utilizadas nos métodos preditivos de classificação baseados em maximização de margens, podemos afirmar que: Quando as classes são linearmente separáveis, é utili

Em relação às SVMs utilizadas nos métodos preditivos de classificação baseados em maximização de margens, podemos afirmar que: Quando as classes são linearmente separáveis, é utilizado o emprego de SVM com margens rígidas. O problema de otimização tratado pela SVM é convexo, o que quer dizer que leva a um mínimo global. Uma das grandes vantagens no uso de SVMs é a sua alta interpretabilidade.