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Na análise de dados, a representação e classificação dos atributos são fundamentais para a compreensão e tratamento dos conjuntos de dados. Os atributos podem ser quantitativos, assumindo valores numéricos, ou qualitativos, representados por símbolos ou nomes. Além disso, a escala de valores dos atributos pode variar, incluindo nominal, ordinal, intervalar e racional. Cada tipo de atributo e escala tem suas próprias características e aplicações na análise de dados.
Com base nesse entendimento, assinale a alternativa correta em relação aos tipos de atributos e suas escalas na análise de dados?
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🎓 Gabarito Comentado (AVA):
JUSTIFICATIVA
Alternativa correta é “Os atributos quantitativos podem assumir valores binários, inteiros ou reais, e atributos qualitativos são representados por símbolos ou nomes”, pois descreve adequadamente os tipos de atributos na análise de dados. Atributos quantitativos são numéricos e podem ser binários, inteiros ou reais, enquanto atributos qualitativos são representados por símbolos ou nomes e não permitem operações aritméticas.
As demais alternativas estão incorretas, pois: a alternativa “Os atributos quantitativos podem ser apenas binários ou inteiros, enquanto atributos qualitativos são sempre numéricos” é incorreta porque atributos quantitativos podem também ser reais, e atributos qualitativos não são numéricos; a alternativa “A escala nominal permite a aplicação de operações aritméticas aos valores dos atributos, como adição e subtração” é incorreta porque a escala nominal não permite operações aritméticas; ela é usada para atributos que diferem apenas em nome; a alternativa “Os valores dos atributos, na escala ordinal, podem ser ordenados, mas não é possível aplicar operações de comparação” é incorreta porque na escala ordinal, além de poder ordenar os valores, também é possível aplicar operações de comparação; a alternativa “A escala racional é utilizada quando os atributos não têm um significado absoluto e não existe uma unidade de medida definida” é incorreta porque a escala racional é usada quando os atributos têm um significado absoluto e existe uma unidade de medida definida.