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No contexto de Aprendizado Supervisionado em Machine Learning, diversos conceitos e terminologias são utilizados para descrever os diferentes tipos de problemas e modelos preditivos. Dentre esses conceitos, estão os problemas de "regressão" e "classificação", além da noção de "estimadores".
Associe corretamente os conceitos da Coluna A com suas definições na Coluna B.
Coluna A: A. Problemas de Regressão B. Problemas de Classificação C. Estimador D. Algoritmo Preditivo
Coluna B:
Tarefa que busca mapear entradas em categorias discretas, como rótulos ou classes. Função construída a partir de um conjunto de pares conhecidos, que visa estimar o valor de uma função desconhecida para novas observações. Tarefa que visa modelar uma função contínua a partir dos conjuntos de dados de entrada/saída fornecidos. Aprendizado que resulta em um modelo capaz de prever saídas para novas entradas, baseando-se em dados rotulados.
Assinale a alternativa que contém a associação correta:
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🎓 Gabarito Comentado (AVA):
JUSTIFICATIVA
A sentença A se enquadra no conceito III, pois nos problemas de regressão, o objetivo é prever uma variável contínua, como preço, temperatura ou altura, com base em uma ou mais variáveis independentes. A sentença B se enquadra no conceito I, pois nos problemas de classificação, o objetivo é atribuir cada entrada a uma categoria ou classe específica, como spam ou não spam, saudável ou doente. A sentença C se enquadra no conceito II, pois um estimador é uma ferramenta estatística usada para inferir o valor de um parâmetro desconhecido da população com base em uma amostra de dados. A sentença D se enquadra no conceito IV, pois um algoritmo preditivo é um modelo de aprendizado de máquina que utiliza dados históricos para aprender padrões e fazer previsões sobre novos dados.