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O aprendizado bayesiano pode ser classificado como supervisionado com base em rótulos e instâncias ou classes. Por meio do algoritmo é possível usar equações para a determinação de probabilidades e estatísticas com o intuito de se conseguir a classificação de dados necessária para a verificação. Com base no texto acima sobre aprendizado bayesiano, identifique se são (V) verdadeiras ou (F) falsas as afirmativas a seguir. ( ) Ao ter o domínio, é possível que ele seja embutido nas probabilidades que serão determinadas. ( ) O algoritmo de Aprendizagem de Máquinas (AM) permite classificações com base em evidências. ( ) O algoritmo de Aprendizagem de Máquinas (AM) bayesiano trabalha sem uma probabilidade associada. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA.
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JUSTIFICATIVA A afirmativa I é verdadeira, pois, ao ter o domínio, é possível que ele seja embutido nas probabilidades que serão determinadas. Esse domínio se refere a um conjunto de computadores específicos para os quais são desenvolvidas ferramentas de extração de informações, sendo tal domínio requisito fundamental para os diversos sistemas existentes. A afirmativa II é verdadeira, porque o algoritmo de Aprendizagem de Máquinas (AM) permite classificações com base em evidências, com base na verossimilhança de um novo dado, isto é, com base em informações que são verídicas e verdadeiras. A afirmativa III é falsa, visto que o algoritmo de Aprendizagem de Máquinas (AM) bayesiano trabalha com probabilidade associada, calculando a probabilidade a posteriori de um evento com base numa probabilidade a priori .