Os algoritmos de Aprendizado de Máquina (AM) têm a função de aprendizagem, como o próprio nome diz, e se referem a um grupo de dados ou a uma hipótese...

JUSTIFICATIVA Por meio dos algoritmos AM podemos entender as características de um conjunto de dados, e para que isso seja possível e os resultados sejam assertivos, os dados deverão estar em bom estado, com menor quantidade de problemas possível, caso contrário, os problemas poderão interferir no desempenho desses algoritmos AM. A melhoria da qualidade dos dados é possível por meio de redução ou neutralização de três problemas ou complicações. Os dados podem ser escolhidos de diferentes fontes, mas os valores dos elementos verificados deverão ser os mesmos para que seja possível realizar a integração dos dados. O sucesso na resposta da análise consiste na busca e identificação dos mesmos atributos em conjuntos de dados, isto é, que tenham os mesmos valores e características que os da máquina verificada. Os atributos precisam ter valores iguais para serem utilizados em combinações, para cada objeto, a fim de possibilitar a integração, mesmo que sejam adquiridos de fontes diferentes, só assim é possível utilizar o algoritmo AM.