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Os algoritmos particionais baseados em erro quadrático buscam otimizar o critério de agrupamento com interatividades, em que, após a formação de um cluster, há uma mudança dos objetos para outro cluster a fim de melhorar o critério de agrupamento.
Em relação aos algoritmos particionados baseados no erro quadrático, avalie as afirmações a seguir.
O algoritmo k-médias é o único algoritmo hierárquico dos algoritmos de agrupamento, sendo classificado como um algoritmo aglomerativo. O algoritmo k-médias é um algoritmo iterativo que busca minimizar o erro quadrático de uma partição formada por um número fixo k de clusters. O algoritmo k-médias utiliza o critério da compactação, buscando regiões com uma variação de erro quadrático pequena, levando à formação de clusters esféricos. O algoritmo k-médias não é sensível à escolha inicial dos centróides, sendo necessário que o algoritmo rode apenas uma vez, selecionando os objetos com menor frequência.
Está correto o que se afirma em:
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🎓 Gabarito Comentado (AVA):
A afirmativa I está incorreta, pois o algoritmo k-médias é um algoritmo particionado, sendo o mais popular com a existência de outros algoritmos, como o PAN e o CLARA. A afirmativa II está correta, pois o algoritmo k-médias é um algoritmo iterativo que tem como princípio a minimização do erro quadrático de uma partição formada por um número fixo k de clusters, sendo um dos mais conhecidos e populares algoritmos de erro quadrático. A afirmativa III está correta, pois o algoritmo k-médias utiliza o critério da compactação, buscando regiões com uma variação de erro quadrático pequena, levando à formação de clusters esféricos, sua formação se dá pelo apontamento do cluster e classificação dos dados da tabela. A afirmativa IV está incorreta, pois o algoritmo k-médias é sensível à escolha inicial dos centróides. Uma possível estratégia é rodar diversas vezes o algoritmo e optar por uma definição de agrupamentos que representem os agrupamentos que apresentam maior correlação entre as tentativas realizadas.