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Uma das aplicações mais comuns de análise de sentimentos é como ferramenta de avaliação de produtos por clientes ou, ainda, em pesquisas de mercado. Tradicionalmente, a análise de sentimento está associada ao ato de identificar se uma opinião é positiva, negativa ou neutra em uma determinada avaliação. Considerando as ações que ocorrem no pré-processamento na análise de sentimento, avalie os elementos a seguir. Os textos são convertidos em uma matriz de ocorrência de tokens . As palavras são normalizadas em caixa alta. Removidos os tokens não alfabéticos. Removidas as stop words . Removida a acentuação. As palavras são reduzidas até a sua raiz/base. Está correto o que se afirma em:
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JUSTIFICATIVA A afirmativa I está correta, pois a conversão dos textos em uma matriz de ocorrência de tokens é uma das ações que ocorrem no pré-processamento na análise de sentimento. A afirmativa II está incorreta, devido às palavras normalizadas em caixa alta não consistirem em uma das ações que ocorrem no pré-processamento da análise de sentimento. A afirmativa III está correta, visto que a remoção dos tokens não alfabéticos é uma das ações que ocorrem no pré-processamento da análise de sentimento. A afirmativa IV está correta, já que a remoção das stop words é uma das ações que ocorrem no pré-processamento da análise de sentimento. A afirmativa V está correta, pois a remoção da acentuação é uma das ações que ocorrem no pré-processamento da análise de sentimento. A afirmativa VI está correta, devido à redução das palavras até a sua raiz/base ser uma das ações que ocorrem no pré-processamento da análise de sentimento.