A análise de agrupamento espectral transforma dados em — Gabarito

A análise de agrupamento espectral transforma dados em um espaço de autovetores calculados de matrizes de afinidade ou similaridade. Essa técnica permite identificar clusters conectados, utilizando álgebra linear e decomposição espectral.

Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, examine as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. Os algoritmos de agrupamento baseados em grafos, como o algoritmo de corte mínimo (Min-Cut), podem particionar os dados em clusters ao remover as arestas de menor peso em um grafo.

PORQUE

II. Os algoritmos baseados em grafos consideram apenas a conectividade dos nós no grafo, ignorando o peso das arestas.

A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.

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