Carregando...
Carregando...
Carregando...
Aprendizado baseado em maximização de imagens utiliza funções de otimização para ajustar os parâmetros de um modelo, a fim de maximizar a similaridade entre uma imagem reconstruída e a original. Essa técnica é frequentemente aplicada em tarefas como compressão e reconstrução de imagens, envolvendo o uso de gradientes para encontrar valores ótimos. De acordo com o apresentado, sobre o aprendizado de máquina, assinale a alternativa que reconhece quais são os métodos de maximização de margens que são frequentemente associados a qual conceito principal.
Explique melhor esta questão
Abre o Tutor com o enunciado e as alternativas já no campo — você revisa e envia.
Esta questão foi verificada por um de nossos administradores.
🎓 Gabarito
A alternativa correta é A
JUSTIFICATIVA:
As Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) são o método clássico de aprendizado de máquina fundamentado no princípio da maximização da margem. O objetivo do algoritmo é encontrar o hiperplano que separa as classes com a maior distância possível (margem) entre os pontos de dados mais próximos de cada classe (vetores de suporte).