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Em marketing, as árvores são utilizadas para segmentar clientes e personalizar campanhas publicitárias. A análise de variáveis como idade, interesses e hábitos de compra permite determinar o público-alvo ideal, aumentando a taxa de conversão e otimizando o uso de recursos.
Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. O aprendizado supervisionado é caracterizado por usar dados rotulados para treinar um modelo, visando prever uma saída específica com base em entradas conhecidas.
PORQUE
II. O aprendizado supervisionado é utilizado em problemas de classificação, não sendo aplicável a tarefas de regressão.
A respeito dessas asserções assinale a alternativa correta.
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🎓 Gabarito
A alternativa correta é E
JUSTIFICATIVA:
A asserção I é verdadeira, pois define corretamente o aprendizado supervisionado como o uso de dados rotulados (pares entrada-saída) para treinar modelos preditivos. A asserção II é falsa porque o aprendizado supervisionado é amplamente utilizado tanto para problemas de classificação (saídas categóricas) quanto para problemas de regressão (saídas numéricas contínuas).