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Leia o trecho a seguir: Em algoritmos probabilísticos, a aleatoriedade é usada para simplificar soluções ou melhorar o desempenho em comparação aos métodos determinísticos. Eles são especialmente úteis em cenários onde a solução exata é computacionalmente inviável, mas uma solução aproximada é suficiente. Exemplos incluem testes de primalidade e algoritmos para encontrar padrões em grandes conjuntos de dados. O classificador Naive-Bayes assume que as variáveis preditoras são [preencher 1] entre si, dado a classe, e utiliza o [preencher 2] para calcular as probabilidades necessárias para a classificação. Os termos [preencher 1] e [preencher 2] são corretamente substituídos por:
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🎓 Gabarito
A alternativa correta é B
JUSTIFICATIVA:
O classificador é chamado de "Naive" (ingênuo) justamente porque assume a premissa simplificadora de que todas as variáveis preditoras são independentes entre si, dada a classe. Para realizar o cálculo da probabilidade posterior $P(C|X)$, ele utiliza o Teorema de Bayes, que é expresso matematicamente como:
$$P(C|X) = \frac{P(X|C) \cdot P(C)}{P(X)}$$