Carregando...
Carregando...
Carregando...
O processo de maximização em aprendizado visual frequentemente utiliza transformadas matemáticas, como a Transformada de Fourier, para decompor imagens em frequências. Isso facilita a manipulação de informações específicas da imagem, como bordas e texturas, em diferentes escalas. Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Um gráfico de dispersão pode ser utilizado para mostrar a frequência de compras em um conjunto de testes em aprendizado de máquinas. PORQUE II. Um gráfico de dispersão é ideal para exibir distribuições unidimensionais de frequência, como um histograma. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.
Explique melhor esta questão
Abre o Tutor com o enunciado e as alternativas já no campo — você revisa e envia.
Esta questão foi verificada por um de nossos administradores.
🎓 Gabarito
A alternativa correta é A
JUSTIFICATIVA:
A asserção I é falsa porque gráficos de dispersão (scatter plots) são utilizados para visualizar a relação ou correlação entre duas variáveis contínuas, e não para contar frequências de categorias (o que seria feito com gráficos de barras). A asserção II é falsa porque gráficos de dispersão são ferramentas para dados bivariados (duas dimensões), enquanto histogramas são utilizados para representar distribuições de frequência unidimensionais.