Os algoritmos probabilísticos enfrentam desafios relacionados à geração de números verdadeiramente aleatórios. A qualidade da aleatoriedade afeta diretamente a precisão e a robuste

Os algoritmos probabilísticos enfrentam desafios relacionados à geração de números verdadeiramente aleatórios. A qualidade da aleatoriedade afeta diretamente a precisão e a robustez dos resultados. Por isso, métodos de geração pseudoaleatória são amplamente estudados para garantir resultados confiáveis em aplicações práticas. Com relação a este contexto e sobre o conteúdo estudado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. As redes Bayesianas são altamente interpretáveis e permitem a modelagem explícita de relações de dependência entre variáveis. PORQUE II. As redes Bayesianas utilizam o Teorema de Bayes e grafos acíclicos direcionados (DAGs) para representar e calcular distribuições de probabilidade conjunta. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta.