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Os bancos e instituições financeiras utilizam árvores de decisão para avaliar se um cliente é um bom pagador ou inadimplente, considerando variáveis como renda, histórico de crédito, idade e nível de endividamento. A árvore de decisão divide os clientes em categorias com base nesses critérios, ajudando na tomada de decisões sobre concessão de empréstimos.
Diante do apresentado sobre árvores de decisão, leia as afirmativas a seguir:
I. As árvores de decisão são modelos baseados em uma estrutura hierárquica que divide os dados em subconjuntos com base em critérios de divisão. II. As árvores de decisão funcionam exclusivamente em tarefas de classificação e não podem ser aplicadas a problemas de regressão. III. O treinamento de uma árvore de decisão envolve escolher divisões que maximizem a homogeneidade dos subconjuntos resultantes.
Está correto o que se afirma em:
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🎓 Gabarito
A alternativa correta é B
JUSTIFICATIVA:
Analisando as afirmativas propostas:
I. Correta: As árvores de decisão utilizam uma estrutura de árvore (hierárquica) onde cada nó interno representa um teste em um atributo, cada ramo representa o resultado do teste e cada nó folha representa uma classe ou valor. O objetivo é dividir o conjunto de dados em subconjuntos menores.
II. Incorreta: As árvores de decisão não são exclusivas para classificação. Elas podem ser aplicadas tanto em problemas de classificação (saídas categóricas) quanto em problemas de regressão (saídas numéricas contínuas), sendo frequentemente referidas como CART (Classification and Regression Trees).
III. Correta: Durante o treinamento, o algoritmo busca selecionar o atributo e o ponto de corte que melhor separam os dados, visando aumentar a pureza ou homogeneidade dos nós filhos. Para isso, utilizam-se métricas como o Índice Gini ou a Entropia (Ganho de Informação).
Portanto, apenas as afirmações I e III estão corretas.