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Um projeto de IoT visa monitorar a saúde de pacientes em tempo real, coletando dados de diferentes dispositivos médicos. Considere as seguintes afirmativas sobre a aplicação de técnicas de big data e sistemas distribuídos nesse contexto:
I. A técnica MapReduce é especialmente útil para processar grandes conjuntos de dados de dispositivos médicos em tempo real. II. O uso de sistemas distribuídos, como o Apache Spark, é apropriado para processar dados em tempo real provenientes de dispositivos médicos em um projeto de IoT. III. A aplicação de técnicas de big data é desnecessária em projetos de IoT relacionados à saúde, uma vez que os dados gerados são geralmente pequenos e simples. IV. A abordagem de armazenamento centralizado em um único servidor é preferível em comparação com um sistema distribuído para dados de dispositivos médicos em um projeto de IoT. V. A integração de machine learning em um sistema distribuído pode ser benéfica para prever anomalias na saúde dos pacientes com base nos dados coletados por dispositivos IoT.
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