A computação em grade (*Grid Computing*) caracteriza-se pela coleção de recursos computacionais de c...

Alternativa E - Apenas I e IV estão corretas.

Introdução

A Computação em Grade (Grid Computing) é uma infraestrutura de computação distribuída que permite o compartilhamento coordenado de recursos (processamento, armazenamento, dados) entre organizações distintas e geograficamente dispersas, formando "Organizações Virtuais".

Desenvolvimento

Ao contrário de um cluster tradicional, o Grid é tipicamente heterogêneo e fracamente acoplado. Ele busca oferecer uma transparência tal que o usuário utilize a rede de computadores de forma similar a uma rede elétrica: sem saber exatamente de onde vem o recurso, mas usufruindo de sua capacidade total.

Análise

• I. Visão uniforme de recursos computacionais (Correta): O objetivo do middleware de Grid (como o Globus Toolkit) é abstrair a heterogeneidade e oferecer uma interface unificada para o usuário.
• II. O nó mestre não é um elemento de um grid (Incorreta): Embora o Grid seja mais descentralizado, ele ainda utiliza serviços de gerenciamento, escalonadores e corretores de recursos (Resource Brokers) que exercem funções de coordenação similares a nós mestres.
• III. O usuário vê um grid como várias entidades (Incorreta): O princípio do Grid é a transparência. O usuário deve ver o sistema como uma única entidade poderosa de processamento, e não como máquinas isoladas.
• IV. Ser fundamentado em protocolos da Internet/Web e tecnologias de Web Services (Correta): A arquitetura moderna de Grids (OGSA - Open Grid Services Architecture) baseia-se fortemente em protocolos Web para garantir interoperabilidade entre diferentes plataformas.

Conclusão

Portanto, as afirmações I e IV definem corretamente os pilares da computação em grade: a transparência para o usuário e o uso de padrões abertos de comunicação.

Alternativa E.