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Apache Hadoop é uma solução de software que revolucionou a forma como os dados são armazenados e processados em ambientes de larga escala. Como um framework de código aberto, o Hadoop permite o armazenamento distribuído e o processamento de grandes conjuntos de dados utilizando um modelo de programação simples. A arquitetura do Hadoop é projetada para escalar de um único servidor a milhares de máquinas, cada uma oferecendo computação e armazenamento local. Essa capacidade torna o Hadoop uma plataforma flexível e altamente disponível, ideal para processamento de dados em larga escala em redes de hardware comum, o que o torna uma escolha popular para empresas que precisam processar volumes massivos de dados.
Baseado na descrição da arquitetura do Apache Hadoop, assinale a alternativa que descreve sua funcionalidade e aplicabilidade?
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🎓 Gabarito Comentado (AVA):
A alternativa correta é "Uma das vantagens do Hadoop é sua tolerância a falhas, usando replicação automática de dados entre diferentes nodos da rede para garantir a integridade dos dados" é incorreta, pois refletindo uma das características mais significativas do Hadoop: sua capacidade de tolerância a falhas através da replicação de dados, que garante que os dados estejam disponíveis e íntegros, mesmo em caso de falha de algum nodo.
A alternativa "O Hadoop é, exclusivamente, utilizado para análises em tempo real devido à sua capacidade de processamento rápido de dados" é incorreta, pois o Hadoop é mais comumente usado para processamento de lotes e não é otimizado para análises em tempo real.
A alternativa "O Hadoop opera com uma arquitetura centralizada, onde um único servidor gerencia todo o armazenamento e processamento de dados" é incorreta, pois o Hadoop utiliza uma arquitetura distribuída, não centralizada, permitindo o processamento e armazenamento de dados em muitos servidores ou nodos.
A alternativa "A principal limitação do Hadoop é sua incapacidade de escalar horizontalmente, tornando-o inadequado para grandes conjuntos de dados" é incorreta, já que uma das principais forças do Hadoop é precisamente sua habilidade de escalar horizontalmente, adicionando mais nodos ao sistema conforme necessário.
A alternativa "Um Hadoop não suporta o armazenamento de dados não estruturados, sendo limitado apenas a dados estruturados como tabelas e bancos de dado" é incorreta, pois é limitado apenas a dados estruturados como tabelas e bancos de dados” é incorreta, pois o Hadoop é bem conhecido por sua capacidade de armazenar e processar uma grande variedade de tipos de dados, incluindo dados não estruturados, como textos, imagens e vídeos.