Na computação paralela, utilizam-se plataformas de software e hardware de alto desempenho que usam o poder de processamento dos núcleos das GPUs da NV...

JUSTIFICATIVA O motivo para as GPUS serem tão eficientes é que elas são, exclusivamente, dedicadas a processar dados, não tendo que guardar informações de cache ou controlar fluxos de dados. O escalonamento dos threads da plataforma CUDA utiliza dois conceitos: bloco e grid . Por meio deles, organiza-se a repartição dos dados entre os threads , a organização e a distribuição dos dados ao hardware . Outras razões — como utilizarem multiprocessadores que dividem o trabalho em vários caches de programação; serem fabricadas utilizando um material único que permite o processamento das informações mais rápido do que os outros; serem mergulhadas em um solução de cloro, flúor e carbono que evita o seu aquecimento; e utilizarem princípios da computação quântica, que permite o processamento das informações mais rápido do que os outros — não justificam o motivo para as GPUs serem tão eficientes.