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Alternativa B - Lazyevaluation, preguiçosas

Introdução

O Apache Spark utiliza um modelo de execução otimizado para lidar com grandes volumes de dados. Um dos pilares dessa eficiência é a estratégia de postergar a execução do processamento até que seja estritamente necessário.

Desenvolvimento

O conceito de Lazy Evaluation (Avaliação Preguiçosa) significa que o Spark não executa as operações imediatamente quando elas são chamadas no código. Em vez disso, ele constrói um plano de execução (DAG - Grafo Acíclico Dirigido). A execução real só ocorre quando uma ação (como count(), collect() ou save()) é invocada.

Análise

• Lacuna 1: "Lazy evaluation" é o termo técnico que descreve o comportamento de não iniciar a execução até uma ação ser acionada.
• Lacuna 2: As transformações são ditas "preguiçosas" (tradução literal de lazy) por natureza, pois apenas geram um novo plano de dados sem processá-los de imediato. As demais alternativas apresentam métodos específicos (como first()) ou conceitos que não preenchem a lógica de definição da natureza das transformações.

Conclusão

A característica de adiar o processamento até que um resultado final seja solicitado é chamada de Lazy Evaluation, o que torna as transformações do Spark "preguiçosas".

Alternativa B.