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Nos estudos da computação paralela, atende-se a demandas nos campos matemático, científico e biomédico, além das demandas na computação e na engenharia, devido às características das aplicações nesses campos, que são altamente paralelizáveis. Analise a definição a seguir: Plataforma de software e hardware para computação paralela de alto desempenho que utiliza o poder de processamento dos núcleos das GPUs da NVIDIA. Assinale a alternativa que nomeia, corretamente, o framework da computação paralela para a definição do trecho anterior.
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JUSTIFICATIVA CUDA é uma plataforma de software e hardware para computação paralela de alto desempenho que utiliza o poder de processamento dos núcleos das GPUs da NVIDIA. Para utilizar o CUDA, é preciso: (1) ter uma placa gráfica da Nvidia; (2) ter o driver da Nvidia devidamente configurado no host ; e (3) ter um toolkit contendo compilador e ferramentas adicionais. Outros elementos como OpenMP, OpenMPi, cloud e grid não representam essa plataforma de software e hardware para computação paralela de alto desempenho que utiliza o poder de processamento dos núcleos das GPUs da NVIDIA.