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O framework Apache Spark aborda o problema do acesso __________ aos dados com conjuntos de dados __________ resilientes (RDDs). O RDD permite que as aplicações mantenham conjuntos de trabalho na memória para __________. Destaca-se como um modelo de programação tolerante a falhas, utilizando computação distribuída e compartilhamento em memória.
Assinale a alternativa que possui a sequência correta das lacunas.
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Alternativa A - Compartilhado - distribuídos - reutilização.
O RDD (Resilient Distributed Dataset) é a abstração fundamental do Apache Spark, permitindo o processamento de dados de forma eficiente em ambientes de computação distribuída.
Os RDDs foram projetados para resolver o problema de acesso compartilhado a dados entre diferentes estágios de uma aplicação de processamento. Como o nome indica, eles são conjuntos de dados distribuídos em vários nós do cluster. A grande vantagem é que o RDD permite a reutilização de dados, pois o desenvolvedor pode persistir um dataset na memória para que ele seja usado em múltiplas operações futuras sem precisar ser lido novamente da origem.
A frase completa fica: "O framework Apache Spark aborda o problema do acesso compartilhado aos dados com conjuntos de dados distribuídos resilientes (RDDs). O RDD permite que as aplicações mantenham conjuntos de trabalho na memória para reutilização."
A alternativa A preenche corretamente as lacunas baseando-se nos princípios de design do Spark: compartilhamento, distribuição e reutilização em memória.
Alternativa A.