O Hadoopé uma plataforma de software desenvolvida em Java utilizada para clusters e processamento de...

Alternativa E - Apenas I, II e IV estão corretas.

Introdução

O Apache Hadoop é um ecossistema fundamental para o processamento de Big Data, baseado em uma arquitetura distribuída que permite escalar o processamento de dados de um único servidor para milhares de máquinas. Ele se sustenta em pilares que definem como os dados entram, onde ficam e como são processados.

Desenvolvimento

A arquitetura clássica do Hadoop e suas aplicações associadas dividem-se em camadas funcionais:

• Armazenamento (HDFS): O Hadoop Distributed File System é a camada que gerencia como os arquivos são divididos em blocos e replicados no cluster.
• Processamento (MapReduce/YARN): Define o modelo de programação ($Map$ e $Reduce$) e o gerenciamento de recursos do cluster.
• Conexão/Ingestão: Ferramentas como Apache Sqoop (para bancos relacionais) e Flume (para logs) garantem a conectividade e o fluxo de dados para dentro e fora do ecossistema.

Análise

Analisando os itens propostos:

1. I. Armazenamento: Corresponde ao HDFS, camada essencial para a persistência dos dados de forma distribuída.
2. II. Processamento: Corresponde ao MapReduce e ao YARN, responsáveis pela execução lógica das tarefas sobre os dados.
3. III. Interface: Embora existam interfaces de usuário (como o Hue) ou APIs, a "Interface" não é classificada tecnicamente como uma camada estrutural de aplicação do Hadoop no mesmo nível hierárquico de armazenamento e processamento.
4. IV. Conexão: Refere-se à capacidade de integração e movimentação de dados (conectividade), fundamental para que o ecossistema receba e envie informações a fontes externas.

Conclusão

As camadas de Armazenamento, Processamento e Conexão representam os fluxos vitais de uma aplicação Big Data em Hadoop, tornando a afirmação E a correta.

Alternativa E.