Uma empresa de tecnologia está migrando seus dados para a nuvem e precisa lidar com arquivos de log ...

Uma empresa de tecnologia está migrando seus dados para a nuvem e precisa lidar com arquivos de log em grande escala, garantir a alta disponibilidade das informações e aplicar consultas distribuídas com desempenho satisfatório. O ambiente contará com servidores de uso geral, nem todos com alta capacidade de processamento. A equipe avaliou tecnologias como MapReduce, GFS, HDFS e bancos de dados chave-valor. A decisão final precisa considerar escalabilidade, tolerância a falhas e tipos de consulta possíveis. Com base nesse cenário e nas tecnologias mencionadas, avalie as afirmativas a seguir: I. O HDFS implementa replicação de blocos de dados para melhorar a disponibilidade e resiliência, sendo eficiente para ambientes com falhas frequentes. II. O MapReduce se baseia em paralelismo massivo e aplica operações em dois estágios principais, facilitando o processamento de grandes volumes de dados não estruturados. III. Estruturas de chave-valor distribuídas oferecem consultas rápidas por chave, e podem realizar buscas complexas se combinadas com indexação secundária ou estratégias híbridas. IV. O Google File System foi concebido para rodar em hardware especializado, otimizando o desempenho mesmo em clusters homogêneos de alta performance. Está correto o que se afirma em: