Os dados de vida de pneus indicam a variância amostral de 3.645,94 em uma amostra de 16 unidades aleatórias. Pode-se afirmar que a variância populacional é inferior a 4.000? (use α

Etapas para condução de um estudo de teste de hipóteses: 1) Objetivo do teste: Testar se a variância é inferior à 4.000 2) Hipóteses (Nula e alternativa): H0: σ2 ≥ 4000 versus H0: σ2 < 4000 e α = 0,05 3) Estatística de teste: χ₀² = ((n - 1)s²)/(s₀²) 4) Zona de rejeição: χ₀² 5) Cálculos: χ₀² = ((n - 1)s²)/(s₀²) ∴ χ₀² = (15 . 3645,94)/(4000) ∴ χ₀² = 13,67(Rejeita) 6) Conclusão: A 5% de significância, existem evidências de que a vida dos pneus possui variância inferior à 4000.