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O algoritmo PageRank foi aprimorado com a introdução do fator de amortecimento (damping factor), que resolve problemas associados ao modelo simplificado. Esse fator considera a probabilidade de um usuário continuar clicando em links versus a probabilidade de parar de clicar e ir para outra página qualquer.
Associe cada cenário ao impacto correspondente no PageRank devido ao fator de amortecimento. Considere que nem todos os itens das colunas podem possuir associação ou podem possuir mais de uma correlação.
Lista de Cenários: Impactos Correspondentes: I. Usuário continua clicando em links (alto fator de amortecimento). A. Tende a drenar o PageRank da rede, reduzindo o valor geral. II. Página com muitos links de saída. B. Distribuição inicial que facilita a convergência do algoritmo. III. Página sem links de saída. C. Maior probabilidade de influenciar o PageRank devido à qualidade dos links. IV. Página com alto PageRank. D. Valor do voto de suporte é diluído, tendo menor impacto. V. Distribuição inicial de PageRank igual para todas as páginas. E. Contribui para a redistribuição dos PageRanks, evitando concentração excessiva
Assinale a alternativa que contém a associação correta.
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🎓 Gabarito Comentado (AVA):
O impacto A se enquadra no cenário III, pois páginas sem links de saída tendem a drenar o PageRank da rede, reduzindo o valor geral. Isso ocorre porque essas páginas não redistribuem seu PageRank para outras, resultando em uma perda de PageRank ao longo do tempo, a menos que sejam tratadas com métodos especiais, como a adição de links fictícios.
O impacto B se enquadra no cenário V, pois a distribuição inicial de PageRank igual para todas as páginas facilita a convergência do algoritmo. Esse ponto de partida neutro garante que o algoritmo possa ajustar o PageRank de cada página de forma equilibrada, permitindo uma convergência mais eficiente e precisa do cálculo.
O impacto C se enquadra no cenário IV, pois páginas com alto PageRank têm uma maior probabilidade de influenciar o PageRank de outras devido à qualidade dos links que fornecem. Links provenientes de páginas com alto PageRank são considerados mais valiosos e, portanto, têm um impacto maior na elevação do PageRank das páginas de destino.
O impacto D se enquadra no cenário II, pois páginas com muitos links de saída têm o valor do voto de suporte diluído, tendo menor impacto. Isso significa que o PageRank de uma página com muitos links de saída é distribuído entre todos esses links, reduzindo o valor que cada link individualmente transmite para as páginas de destino.
O impacto E se enquadra no cenário I, pois um alto fator de amortecimento contribui para a redistribuição dos PageRanks, evitando concentração excessiva. Quando o fator de amortecimento é alto, a probabilidade de um usuário continuar clicando em links é maior, o que ajuda a redistribuir o PageRank de forma mais ampla, evitando que ele se concentre em poucas páginas privilegiadas.
