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Observe o caso a seguir:
Imagine, por exemplo, uma plataforma de streaming como a Netflix, que analisa bilhões de dados sobre hábitos de visualização, em tempo quase real, garantindo que os dados analisados sejam precisos e confiáveis. A plataforma também utiliza dados de fontes diversas, como avaliações de usuários e interações , e busca maximizar o retorno ao oferecer recomendações personalizadas. Essas características ajudam a descrever os desafios e as oportunidades no gerenciamento de grandes conjuntos de dados.
Nesse contexto, assinale a alternativa que apresenta a definição das características utilizadas pela plataforma de streaming para descrever os desafios no gerenciamento de conjuntos de dados.
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Alternativa B - Volume, Velocidade, Veracidade, Valor e Variedade.
O termo Big Data descreve grandes volumes de dados que crescem de forma exponencial e não podem ser processados por métodos tradicionais. Para classificar esses dados e os desafios de gerenciá-los, a literatura utiliza o modelo dos "5 Vs".
A Netflix é um exemplo clássico de aplicação de Big Data. Ela lida com quantidades massivas de logs de usuários (Volume), processa dados de visualização instantaneamente para atualizar recomendações (Velocidade), lida com diferentes formatos de dados como cliques, avaliações e metadados (Variedade), precisa garantir que esses dados não sejam ruídos mas sim dados reais (Veracidade) e, finalmente, monetiza essas informações para reduzir o cancelamento de assinaturas (Valor).
Os 5 Vs são:
As outras alternativas utilizam termos incorretos ou que não fazem parte do framework padrão como "Visibilidade", "Volumetria" ou "Vitalidade".
O modelo de Big Data é estruturado sobre os pilares do Volume, Velocidade, Veracidade, Valor e Variedade.
Alternativa B.