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A taxa global de sucesso do algoritmo, ou ACC, é a porcentagem de classificações consideradas corretas, ela é calculada dividindo o número de classificações pelo número total de classificações.
A acurácia pode ser definida como o grau em que um valor calculado ou medido está alinhado com o valor real, ela é calculada dividindo o número de acertos pelo número de resultados possíveis. A taxa de erro E de um classificador também é uma medida de precisão.
Num banco de dados contendo o registro de 1555 e-mails, é necessário encontrar a taxa global do algoritmo (ACC) e a acurácia (E), sendo que os dados que foram retornando de um algoritmo de classificação foram e , os resultado corretos serão:
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🎓 Gabarito
A alternativa correta é D
JUSTIFICATIVA:
Para calcular a Acurácia ($ACC$) e a Taxa de Erro ($E$), utilizamos as seguintes fórmulas baseadas na matriz de confusão:
$$ACC = \frac{255 + 1000}{1555} = \frac{1255}{1555} \approx 0,80707$$ Arredondando para três casas decimais, temos $ACC = 0,807$.
Ou calculando diretamente: $$E = \frac{FP + FN}{Total} = \frac{30 + 270}{1555} = \frac{300}{1555} \approx 0,1929$$ Arredondando, temos $E = 0,193$.
Portanto, a alternativa correta é a d.