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Com o crescimento acelerado de mídias sociais, os usuários podem expressar suas ideais e opiniões por fóruns, tweets, sites para avaliação de produtos, vídeos, posts etc. Nesse contexto, técnicas de classificação são utilizadas para classificar essas opiniões em, por exemplo, positiva, negativa ou neutra. Esse tipo de aplicação é conhecido por:
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Alternativa D - análise de sentimentos.
Com a explosão de dados textuais em redes sociais, surgiu a necessidade de automatizar a interpretação da subjetividade humana em textos, processo fundamental para empresas e governos monitorarem sua reputação.
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) engloba diversas tarefas. Quando o objetivo é identificar a atitude, emoção ou opinião de um autor em relação a um tópico específico, classificando-a em categorias como Positiva, Negativa ou Neutra, estamos falando de Mineração de Opinião ou Análise de Sentimentos.
A classificação de textos em positiva, negativa ou neutra é a definição clássica de análise de sentimentos no campo da Inteligência Artificial.
Alternativa D.