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De posse de diversas bases de dados/documentos, é possível calcular a probabilidade de uma sequência de ocorrências, ou seja, grupo de palavras. Poderíamos especificar tais probabilidades e dizer, por exemplo, que a probabilidade da sentença “o jogador chutou a ____” ser completada com a palavra “bola” é bem maior que com a palavra “mola”. Como exemplo de modelos baseados nessa ideia, é possível citar:
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Alternativa D - modelos n-gramas.
Modelos de linguagem utilizam probabilidade para prever qual palavra deve vir a seguir em uma frase, baseando-se no contexto das palavras anteriores.
Um N-grama é uma sequência contígua de n itens de uma amostra de texto.
O exemplo citado ("o jogador chutou a ____") demonstra uma previsão baseada na sequência de palavras anteriores. Modelos de n-gramas calculam a probabilidade P(bola | o jogador chutou a) e comparam com P(mola | o jogador chutou a), decidindo pela de maior frequência estatística no banco de dados.
A alternativa D identifica corretamente a técnica estatística que modela sequências de palavras para prever complementos textuais.
Alternativa D.