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Leia o trecho a seguir: O uso de bibliotecas específicas tem se tornado uma prática comum em projetos de processamento de linguagem natural, sobretudo em ambientes baseados em Python. A NLTK (Natural Language Toolkit) se destaca por oferecer recursos que permitem a manipulação e análise de textos de forma automatizada. Um dos principais diferenciais dessa biblioteca é a disponibilidade de corpora, ou coleções de textos estruturadas, que podem ser utilizadas para treinamento, testes ou estudos linguísticos. A partir dessas coleções, é possível recuperar nomes de arquivos, visualizar textos completos e aplicar técnicas variadas sobre os dados linguísticos extraídos. No ambiente da NLTK, o acesso aos corpora é feito por meio do pacote [preencher 1], que permite carregar diferentes coleções textuais. Para obter a lista de arquivos disponíveis em um corpus, utiliza-se a função [preencher 2], enquanto o conteúdo integral de um arquivo específico pode ser acessado através do método [preencher 3]. Com base nesse contexto, identifique os termos de [preencher 1], [preencher 2] e [preencher 3] que são substituidos por: