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Na biblioteca Gensim, existe uma função de pré-processamento acessível pelo módulo _________________ (lacuna 1) por _________________________ (lacuna 2), que recebe o documento como parâmetro obrigatório e outros três parâmetros opcionais: deacc,min_len e max_len.
Selecione a alternativa que apresenta conteúdos adequados para preencher as lacunas do texto acima:
Explique melhor esta questão
Abre o Tutor com o enunciado e as alternativas já no campo — você revisa e envia.
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Alternativa B - utilsegensim.utils.simple_preprocess().
A biblioteca Gensim é amplamente utilizada em Python para modelagem de tópicos e processamento de texto, oferecendo ferramentas robustas de pré-processamento.
Para preparar textos para modelos como o LDA, é comum realizar a tokenização e limpeza básica. A função simple_preprocess converte um documento em uma lista de tokens (palavras), opcionalmente removendo acentuação (deacc) e filtrando por tamanho (min_len e max_len).
utils.gensim.utils.simple_preprocess().pandas) ou caminhos inexistentes no módulo raiz.A sintaxe correta para utilizar a função de pré-processamento simplificado da biblioteca Gensim é através do seu módulo de utilitários.
Alternativa B.