O grande volume de dados disponíveis exige cada vez mais a utilização de ferramentas automatizadas a...

Alternativa D - As afirmações I e II estão corretas.

Introdução

A Sumarização Automática de Textos (SAT) visa condensar o conteúdo de um ou mais documentos, mantendo as informações mais relevantes para o usuário.

Desenvolvimento

Existem dois tipos principais de abordagem: a extrativa (seleciona frases prontas) e a abstrativa (gera novas frases). Além disso, a SAT pode ser classificada quanto ao escopo da fonte de dados.

Análise

1. Afirmação I (Correta): Os algoritmos são divididos em monossumentares (um texto) ou multissumentares (vários textos sobre o mesmo tema).
2. Afirmação II (Correta): A aplicabilidade é vasta, desde o resumo de notícias até a síntese de registros médicos complexos para agilizar diagnósticos.
3. Afirmação III (Incorreta): Os pontos de vista costumam ser classificados quanto à finalidade (indicativa ou informativa) e ao público-alvo, não necessariamente entre "escritor e revisor".

Conclusão

A classificação por volume de textos e a diversidade de domínios de aplicação são características centrais da tecnologia de sumarização.

Alternativa D.