Técnicas de aprendizado de máquina são amplamente utilizadas em classificação de textos. São exemplo...

Alternativa C - árvores de decisão e redes neurais artificiais.

Introdução

O aprendizado de máquina supervisionado para classificação visa treinar um modelo para rotular dados de entrada em categorias predefinidas.

Desenvolvimento

Existem diversos algoritmos que podem ser empregados nessa tarefa, variando em complexidade, interpretabilidade e arquitetura.

Análise

• Árvores de Decisão: Algoritmos que criam um modelo de decisões em formato de árvore para classificar os dados.
• Redes Neurais Artificiais: Modelos inspirados na biologia que utilizam camadas de neurônios para aprender fronteiras de decisão complexas.
• Por que as outras estão incorretas?
  • O Backpropagation não é uma técnica de classificação, mas sim o algoritmo de treinamento utilizado para ajustar os pesos das redes neurais.
  • O Aprendizado Supervisionado é uma categoria ou paradigma de aprendizado, não uma técnica/algoritmo específico.

Conclusão

Tanto as árvores de decisão quanto as RNAs são modelos/algoritmos específicos capazes de realizar a tarefa de classificação.

Alternativa C.