A configuração de uma rede MLP requer atenção especial a diversos componentes. Primeiramente, é nece...

Alternativa A - 1 camadas - 2 neurônios

Introdução

A topologia de uma rede Perceptron Multicamadas (MLP) é definida pela organização de suas unidades básicas e como elas se agrupam.

Desenvolvimento

Uma rede MLP é composta por um conjunto de camadas: uma de entrada, uma ou mais camadas ocultas (escondidas) e uma de saída. Cada uma dessas camadas é composta por um número específico de neurônios (unidades de processamento).

Análise

• Preencher 1: O termo "número de camadas" refere-se à profundidade da rede.
• Preencher 2: O termo "número de neurônios em cada camada" refere-se à largura da rede.
• As outras opções utilizam termos como "sinapses" (que são as conexões, não o que compõe a camada de forma direta na contagem estrutural usual) ou invertem a hierarquia lógica de definição do modelo.

Conclusão

A frase correta define que ajustamos a quantidade de camadas e a quantidade de neurônios por camada para moldar a capacidade da MLP.

Alternativa A.