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Durante o desenvolvimento de uma rede neural, é comum utilizar um dataset específico para treinamento, amplamente reconhecido por sua simplicidade e estrutura balanceada. No exemplo de classificação de tipos orquídeas (Setosa, Virginica e Versicolor), esse dataset contém as três classes de flores com igual número de exemplos para cada classe, facilitando o aprendizado dos conceitos básicos de aprendizado de máquina.
Com base nisso, assinale alternativa que apresenta o dataset utilizado para o treinamento da rede neural:
Explique melhor esta questão
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Alternativa A - O dataset Iris.
Existem diversos conjuntos de dados (datasets) famosos na comunidade de ciência de dados, cada um voltado para um tipo de problema (visão computacional, texto, dados tabulares).
O dataset em questão foi introduzido por Ronald Fisher em 1936 e tornou-se o padrão ouro para ensinar classificação botânica.
O dataset possui as seguintes características mencionadas na questão:
Datasets como MNIST (dígitos escritos à mão) ou CIFAR-10 (objetos em imagens) não tratam especificamente de orquídeas.
O dataset Iris é o exemplo clássico de classificação botânica citado.
Alternativa A.