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Um grupo de pesquisadores está desenvolvendo um sistema de inteligência artificial para robôs agrícolas autônomos. Esses robôs precisam tomar decisões com base em estímulos sensoriais recebidos do ambiente, como temperatura, umidade e luminosidade. Durante o treinamento da rede neural, foram avaliadas diferentes funções de ativação para definir como o sistema responderia a diferentes tipos de entrada. Após análises, compreenda as seguintes considerações que a equipe formulou: I. A função degrau favorece decisões binárias diretas, como avançar ou parar ao detectar um obstáculo. II. A função linear por partes permite controle progressivo de velocidade com base na intensidade da luz. III. A função tangente hiperbólica ajusta respostas simétricas a variações positivas e negativas de estímulo. IV. A função ReLU favorece respostas contínuas a estímulos positivos, mantendo a estabilidade computacional. Está correto o que se afirma em:
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🎓 Gabarito
A alternativa correta é C
JUSTIFICATIVA:
Todas as afirmações estão corretas: I. A função degrau (step function) é ideal para saídas binárias (0 ou 1). II. A função linear por partes permite uma transição gradual dentro de um intervalo, útil para controle de velocidade. III. A função tangente hiperbólica ($\tanh$) mapeia valores para o intervalo $[-1, 1]$, sendo simétrica em relação à origem. IV. A função ReLU ($f(x) = \max(0, x)$) é amplamente utilizada por sua eficiência computacional e por lidar bem com estímulos positivos, evitando a saturação em redes profundas.