Marque a alternativa que preencha corretamente as lacunas do texto a seguir: No projeto de “Implant...

Alternativa (A) - Data Mart, uma matriz de necessidades

Introdução

A questão aborda conceitos fundamentais no planejamento e construção de um Data Warehouse (DW), focando na identificação de componentes específicos do sistema e na metodologia de levantamento de requisitos. Ela destaca a importância de um processo estruturado para incorporar as necessidades dos usuários e do negócio ao projeto de DW.

Desenvolvimento

Um Data Warehouse (DW) é um sistema de banco de dados projetado para suportar inteligência de negócios (BI) e atividades analíticas. Ele armazena dados históricos e transacionais de múltiplas fontes, integrados e transformados para análise. Dentro da arquitetura de um DW, os Data Marts são subconjuntos ou visões especializadas do DW, focados em um departamento, função de negócio ou área de assunto específica. Eles são projetados para atender às necessidades analíticas de um grupo de usuários particular, oferecendo acesso rápido e simplificado a dados relevantes. A construção de um DW e seus Data Marts exige um entendimento aprofundado das necessidades do negócio. Para isso, são utilizadas ferramentas e técnicas de levantamento de requisitos. Uma matriz de necessidades (ou matriz de requisitos) é um documento estruturado que mapeia e prioriza os requisitos de um projeto, vinculando-os a objetivos de negócio, funcionalidades do sistema e testes. Ela serve como uma ferramenta vital para garantir que o sistema desenvolvido atenda às expectativas dos stakeholders.

Análise

Vamos analisar cada alternativa com base na adequação das lacunas:

| Lacuna 1 | Lacuna 2 | Análise | | :--------------------------- | :----------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | (A) Data Mart | uma matriz de necessidades | CORRETA. A frase "na construção do DW e de cada ______" sugere um componente derivado ou especializado do DW. Data Marts são esses componentes, focados em áreas específicas. Para determinar "o que era necessário ser incorporado ao DW", uma matriz de necessidades é uma ferramenta formal e eficaz para coletar, organizar e priorizar requisitos de negócio. | | (B) Data Vault | uma tabela Excel | INCORRETA. Enquanto Data Vault é uma arquitetura para DW, a expressão "cada Data Vault" é menos comum para se referir a componentes específicos de análise. Uma "tabela Excel" é uma ferramenta genérica, mas "matriz de necessidades" é um termo mais específico e profissional para documentar requisitos de forma estruturada em projetos complexos. | | (C) Data Mart | diagrama entidade-relacionamento | INCORRETA. Embora "Data Mart" seja adequado para a primeira lacuna, um "diagrama entidade-relacionamento" (DER) é uma ferramenta de design de banco de dados que representa a estrutura lógica dos dados, não a metodologia para elaborar o que é necessário ser incorporado em termos de requisitos de negócio. O DER é um resultado do levantamento de necessidades, não o levantamento em si. | | (D) DataWarehouse | lista de requisitos | INCORRETA. A frase já menciona "na construção do DW". Inserir "DataWarehouse" novamente ("na construção do DW e de cada DataWarehouse") torna a sentença redundante e gramaticalmente incorreta, pois o contexto sugere um componente do DW. Uma "lista de requisitos" é uma forma de documentar, mas "matriz de necessidades" é mais abrangente e estruturada para este tipo de projeto. | | (E) DataVault | modelo entidade-relacionamento | INCORRETA. Similar às alternativas (B) e (C). "Data Vault" não se encaixa bem como "cada Data Vault" no contexto de um componente de análise de usuário. Um "modelo entidade-relacionamento" (MER) é o mesmo que um DER, uma ferramenta de design e não de levantamento de "o que era necessário ser incorporado". |

A alternativa (A) é a que melhor se alinha com as práticas de engenharia de requisitos e arquitetura de Data Warehousing. Data Marts são criados para atender a necessidades específicas de grupos de usuários e a documentação dessas necessidades é formalizada através de uma matriz de necessidades para garantir que todos os requisitos sejam atendidos no DW e seus componentes.

Conclusão

A construção de um Data Warehouse e de seus Data Marts é um processo complexo que exige um levantamento e uma documentação rigorosos dos requisitos do negócio. A utilização de Data Marts permite a criação de ambientes analíticos especializados a partir do DW principal, otimizando o acesso à informação para diferentes públicos. A formalização dos requisitos através de uma matriz de necessidades é crucial para garantir que todas as expectativas sejam atendidas e que o sistema final agregue valor à organização.

Alternativa (A).