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O Big Data Storytelling utiliza grandes volumes de dados para criar narrativas que facilitam a transmissão de informações de forma clara e envolvente. Essa abordagem visa estabelecer uma conexão significativa entre dados e mensagens, sendo aplicada em diversos contextos para apoiar a tomada de decisões e engajar diferentes públicos. Com relação a este contexto e do conteúdo estudado sobre casos de uso de big data storytelling, julgue e as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I. O uso de big data storytelling no jornalismo permite a combinação de modelos estatísticos e recursos visuais para ampliar a compreensão de temas complexos, tornando a informação mais acessível e atrativa ao público. PORQUEII. A automatização do data storytelling é baseada em métodos que seguem roteiros narrativos padronizados, garantindo que os resultados apresentem interpretações uniformes e não variem de acordo com os dados utilizados. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta:
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Alternativa C - A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
O Data Storytelling combina rigor estatístico com narrativa para tornar dados compreensíveis. No jornalismo, isso é fundamental para explicar fenômenos complexos.
A primeira asserção (I) está correta, pois o jornalismo de dados utiliza exatamente essa mistura de visualização e narrativa para engajar o leitor. A segunda asserção (II) é falsa, pois a automatização do storytelling (via IA ou algoritmos) não deve gerar resultados que "não variem de acordo com os dados"; pelo contrário, a narrativa automática deve ser dinâmica e sensível às mudanças nos dados de entrada para ser fidedigna.
Como a segunda parte da proposição descreve um funcionamento incorreto para sistemas de dados, a única opção possível é que apenas a primeira seja verdadeira.
Alternativa C.