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O data storytelling combina dados, visualizações e narrativas para transmitir informações de forma clara e envolvente. Essa abordagem ajuda a destacar pontos relevantes e a contextualizar os resultados de uma análise. É utilizada em diferentes áreas para facilitar a comunicação e engajar públicos diversos.
Com base nos assuntos estudados sobre elementos, etapas e contextos do data storytelling, analise as afirmativas a seguir: I. O data storytelling combina narrativa, dados e recursos visuais, permitindo maior clareza na comunicação e ativação emocional do público, o que contribui para a retenção da informação. II. O impacto de um data storytelling bem construído ocorre principalmente devido à escolha dos dados, sendo o meio de apresentação um fator com influência reduzida no envolvimento do público. III. A estrutura do data storytelling pode envolver diferentes especialistas, desde a extração e transformação dos dados até a seleção dos recursos visuais, com base nos objetivos e no público-alvo. IV. A forma como o público interage com a apresentação, seja de maneira síncrona ou assíncrona, interfere na escolha das estratégias narrativas e visuais utilizadas. É correto o que se afirma em:
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Alternativa E - I, III e IV, apenas.
O Data Storytelling é um processo multidisciplinar que depende tanto do conteúdo técnico quanto da forma de entrega.
As afirmações I, III e IV estão corretas. A I destaca a ativação emocional e retenção; a III mostra que é um esforço de equipe (cientistas de dados, designers, gestores); e a IV aponta que a estratégia muda se a pessoa verá a apresentação sozinha (assíncrona) ou se haverá um palestrante (síncrona).
A afirmação II está incorreta porque afirma que o "meio de apresentação tem influência reduzida". Na verdade, o meio é crucial. Um gráfico em um slide de apresentação deve ser simples, enquanto o mesmo gráfico em um relatório impresso pode ser mais detalhado. O canal de comunicação dita o nível de detalhamento e o engajamento.
O planejamento de storytelling deve ser holístico, considerando que o suporte e o modo de entrega são tão importantes quanto os dados em si.
Alternativa E.