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Uma aplicação prática de algoritmos genéticos em aprendizado de máquina é a otimização de hiperparâmetros em modelos de aprendizado supervisionado. Os algoritmos genéticos podem ser usados para encontrar combinações ideais de hiperparâmetros, como taxa de aprendizado, número de camadas em redes neurais, número de árvores em um modelo de Random Forest, entre outros. Diante do apresentado, assinale a alternativa que contém o objetivo principal de um algoritmo genético.
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