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Leia o texto a seguir
Em um estudo sobre o impacto das horas de sono na capacidade cognitiva, pesquisadores usam a distribuição normal padrão para analisar o desempenho em testes de raciocínio. Eles observam que, ao considerar um grande número de indivíduos, a variação nos resultados do teste tende a seguir um padrão onde a média é zero e o desvio é um. Dessa forma, eles podem determinar que resultados extremamente baixos ou altos são menos prováveis. Por exemplo, um escore-z de -3,49 ou 3,49 são [Preencher 1] e representam os valores [Preencher 2] da distribuição.
Os termos [Preencher 1] e [Preencher 2] são corretamente substituídos por:
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🎓 Gabarito Comentado (AVA):
JUSTIFICATIVA
A alternativa “1- raros; 2 - extremos” está correta pois identifica esses resultados como raros e os associa com extremos da distribuição, o que está alinhado com a característica de que valores de escore-z muito altos ou muito baixos têm baixa probabilidade de ocorrência.
As demais alternativas não descrevem adequadamente a frequência ou a natureza desses escores na distribuição normal padrão. "1 - improváveis; 2 - mais comuns" desconsidera o fato dos valores extremos não serem os valores mais comuns. "1- frequentes; 2 - incomuns" contradizem-se, pois algo não pode ser ao mesmo tempo frequente e incomum. "1 -comuns; 2 - frequentes" não capturam a ideia de que os escores estão nos extremos da distribuição. Por fim, "1 - prováveis; 2 - típicos" também não são apropriados, pois sugerem uma alta probabilidade de ocorrência, o que vai contra a definição dos extremos em uma distribuição normal padrão.
